Ksi±¿ka zawiera æwiczenia obejmuj±ce minimum programowe przedmiotów
realizowanych na studiach ekonomicznych: statystyki, ekonometrii oraz prognozowania i
symulacji.
Jako narzêdzie wybrany zosta³ arkusz kalkulacyjny Excel ze wzglêdu na
powszechn± znajomo¶æ obs³ugi oraz dostêpno¶æ. Ponadto Excel, zmuszaj±c do
zaprogramowania zadania, w fazie uczenia siê metod statystycznych, pozwala na g³êbsze
rozumienie problemu ni¿ uzyskujemy korzystaj±c z pakietów zwracaj±cych gotowe
wyniki.
Ksi±¿ka w czê¶ci wstêpnej przypomina podstawowe operacje w Excelu
wystêpuj±ce w opisie przyk³adów, przez zarysowanie metod statystyki opisowej prowadzi
do metod wnioskowania statystycznego oraz analizy szeregów czasowych.
Do³±czona do ksi±¿ki p³yta CD zawiera zestaw rozwi±zañ wszystkich
przyk³adów oraz te same przyk³ady w postaci szablonów - pomocne do samodzielnego
wykonania. Ponadto do ka¿dego skoroszytu do³±czone s± dodatkowe zestawy danych do
wykorzystania na zajêciach laboratoryjnych. Dane te s± wybrane lub wygenerowane tak, ¿e
odzwierciedlaj± istotê stosowanych metod.
Spis tre¶ci:
1.INFORMACJE O EXCELU
1.1.Dane i ich typy
1.1.1.Formatowanie liczb
1.1.2.Format daty
1.2.Wype³nianie komórek seri± danych
1.3.Odczyt, import i zapis plików
1.4.Budowanie formu³y w Excelu
1.5.Kopiowanie - adresowanie wzglêdne i bezwzglêdne, adresy mieszane.
1.6.Kopiowanie specjalne
1.7.Wstawianie wierszy lub kolumn
1.8.Nadawanie i usuwanie nazwy
1.8.1.Nadawanie nazwy komórce i zakresowi komórek
1.8.2.Usuwanie nazwy
1.9.Korzystanie z funkcji, funkcje tablicowe
1.10.Formu³y sumuj±ce cykl warto¶ci
1.11.Tabela przestawna
1.12.Korzystanie z Dodatków- Solver i Analiza Danych
1.13.Tworzenie wykresów
1.13.1.Wykres liniowy
1.13.2.Wykres punktowy
1.14.Problemy wystêpuj±ce w Excelu
CZÊ¦Æ I STATYSTYKA OPISOWA
2.PREZENTACJA DANYCH STATYSTYCZNYCH
2.1.Szereg wyliczeniowy
2.2.Szereg klasowy
2.3.Szeregi skumulowane
2.4.Czêsto¶æ wzglêdna i skumulowana czêsto¶æ wzglêdna
2.5.Histogram
2.5.1.Tworzenie histogramu za pomoc± kreatora wykresów
2.5.2.Stosowanie funkcji Histogram z Analizy danych
2.6.Gdy cecha jest jako¶ciowa
3.MIARY STATYSTYCZNE
3.1.Miary po³o¿enia
3.2.Miary rozproszenia
3.3.Miary asymetrii
3.4.Wykres pude³kowy
3.5.Kurtoza jako miara koncentracji
3.6.Funkcja Statystyka opisowa z grupy Analiza Danych
CZÊ¦Æ II WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE
4.PODSTAWOWE POJÊCIA
4.1.Zmienna losowa
4.2.Rozk³ad empiryczny i hipotetyczny
4.2.1.Rozk³ad normalny
4.2.2.Standaryzacja
4.3.Inne rozk³ady
4.3.1.Rozk³ad/-Studenta
4.3.2.Rozk³ad tf2 (Chi-kwadrat)
4.3.3.Rozk³ad F
4.4.Populacja i próba - estymatory punktowe
4.5.Rozk³ad ¶redniej z próby
5.PRZEDZIA£Y UFNO¦CI
5.1.Przedzia³ ufno¶ci dla ¶redniej, gdy znamy odchylenie standardowe
5.2.Przedzia³ ufno¶ci dla ¶redniej - próba ma³a a odchylenie nieznane
5.3.Przedzia³y ufno¶ci dla wariancji
6.HIPOTEZY STATYSTYCZNE
6.1.Hipotezy dwustronne dla ¶redniej
6.2.Hipotezy jednostronne dla ¶redniej
6.3.Warto¶æ p
6.4.Hipotezy dla wariancji
7.PORÓWNYWANIE DWÓCH POPULACJI
7.1.Test na równo¶æ wariancji dwóch populacji
7.2.Testowanie hipotez dla dwóch ¶rednich - populacje niezale¿ne
7.2.1.Przypadek, gdy wariancje populacji s± równe
7.2.2.Przypadek, gdy wariancje populacji nie s± równe
7.3.Testowanie hipotez dla dwóch ¶rednich, gdy próby s± zale¿ne
8.HIPOTEZY NIEPARAMETRYCZNE
8.1.Testowanie zgodno¶ci próby z rozk³adem wzorcowym
8.1.1.Test zgodno¶ci Chi-kwadrat (jf)
8.1.2.Test zgodno¶ci Ko³mogorowa-Smirnowa
9.ANALIZA WARIANCJI
9.1.Jednoczynnikowa analiza wariancji
9.2.Dwuczynnikowa analiza wariancj i z powtórzeniami
9.3.Dwuczynnikowa analiza wariancji bez powtórzeñ
10.GDY CECHA JEST JAKO¦CIOWA LUB DYSKRETNA
10.1.Rozk³ady dyskretne
10.1.1.Rozk³ad dwumianowy
10.1.2.Rozk³ad geometryczny
10.1.3.Rozk³ad Poisona
10.2.Przedzia³y ufoo¶ci dla frakcji
10.3.Test dla frakcji
10.4.Testy dla dwóch frakcji
10.5.Testy Chi-kwadrat
10.5.1.Test zgodno¶ci Chi-kwadrat
10.5.2.Test niezale¿no¶ci Chi-kwadrat
CZÊ¦Æ III WSPÓ£ZALE¯NO¦Æ CECH
11.ZALE¯NO¦Æ KORELACYJNA
11.1.Kowariancja
11.2.Korelacja liniowa
11.3.Tablica wspó³czynników korelacji
11.4.Estymacja wspó³czynnika korelacji dwóch populacji na podstawie próby
12.MODEL REGRESJI LINIOWEJ
12.1.Komputerowe wyznaczanie estymatorów parametrów regresji
12.1.1.Wyznaczanie funkcj i trendu na podstawie wykresu danych
12.1.2.Wyznaczanie estymatorów parametrów funkcj± REGLINP
12.2.Ocena jako¶ci dopasowania modelu
12.2.1.Wspó³czynnik determinacji
12.2.2.Ocena liniowo¶ci statystyk± F
12.2.3.Odchylenie standardowe reszt i wspó³czynnik wyrazisto¶ci
12.2.4.Hipotezy dotycz±ce parametrów modelu
12.2.5.Przedzia³y ufno¶ci dla parametrów modelu
12.3.Funkcja REGRESJA z Analizy danych
13.REGRESJA WIELOKROTNA
13.1.Postaæ równania regresji i sposoby generowania estymatorów
13.2.Dobór zmiennych za pomoc± statystyki dopasowany R-kwadrat
14.TESTOWANIE ZA£O¯EÑ METODY NAJMNIEJSZYCH KWADRATÓW
14.1.Szybka ocena jako¶ci reszt
14.2.Test Durbina Watsona - sprawdzanie autokorelacji reszt
14.3.Sprawdzanie autokorelacji wy¿szych rzêdów. Test Breuscha-Godfrey‘a
14.4.Testowanie heteroskedastyczno¶ci
15.PROGNOZA I B£¡D PROGNOZY
15.1.Wyznaczanie prognozy
15.2.Obliczanie b³êdów ExPost dla prognozy
15.3.B³êdy ExAnte dla prognozy w regresji liniowej
15.3.1.Model z jedn± zmienn± obja¶niaj±c±
15.3.2.Model wieloliniowy
16.REGRESJA NIELINIOWA
16.1.Dopasowanie trendu do wykresu
16.2.Dopasowanie przez linearyzacjê
16.3.Numeryczne poszukiwanie trendu
17.METODY ADAPTACYJNE
17.1.¦rednia ruchoma
17.1.1.¦rednia ruchoma prosta w zastosowaniu do eliminacji losowo¶ci
17.1.2.Zastosowanie ¶redniej ruchomej scentrowanej do likwidacji sezonowo¶ci
17.2.Wyg³adzanie wyk³adnicze
17.3.Metoda Holta
17.4.Metoda trendu pe³zaj±cego
17.5.Wyznaczanie prognozy metod± wag harmonicznych
18.SEZONOWO¦Æ W SZEREGACH CZASOWYCH
18.1.Metoda trendów jednoimiennych okresów
18.2.Metoda wska¼ników sezonowo¶ci
18.3.Metoda Wintersa
18.4.Metoda analizy harmonicznej
19.PRZYPADEK SKORELOWANYCH RESZT - AUTOREGRESJA
19.1.Model autoregresji pierwszego rzêdu
19.2.Model ARIMA i jego odmiany
19.3.Modele z autoregresyjm rozk³adem opó¼nieñ (ADL)
20.HETEROSKEDASTYCZNO¦Æ RESZT
21.GDY ZMIENNA JEST JAKO¦CIOWA
21.1.Jako¶ciowa zmienna obja¶niaj±ca
21.2.Jako¶ciowa zmienna obja¶niana - przekszta³cenia probitowe
261 stron, miêkka oprawa
