|
||
podział tematyczny • wydawnictwa anglojęzyczne podział tematyczny Newsletter: • Zamów informacje o nowościach z wybranego tematu Informacje: • sposoby płatności i dostawy • kontakt • Cookies na stronie • Regulamin zakupów Szukasz książki? Pomożemy Ci! Zadzwoń 512 994 090 Napisz poczta@ksiazki24h.pl |
ANALIZA STATYSTYCZNA W PSYCHOLOGII I PEDAGOGICEFERGUSON G.A. TAKABE Y.wydawnictwo: PWN , rok wydania 2009, wydanie IIIcena netto: Przystępny i nowoczesny podręcznik podstaw statystyki dla adeptów psychologii i pedagogiki! Książka:
Podręcznik przeznaczony dla studentów psychologii i pedagogiki, a także socjologii i innych nauk społecznych. Stanowi niezastąpioną pomoc przy ilościowym opracowaniu danych eksperymentalnych ikorelacyjnych z własnych badań. Spis treści:
Przedmowa do wydania polskiego Przedmowa CZĘŚĆ I. PODSTAWY STATYSTYKI Rozdział 1 Podstawowe pojęcia statystyki 1.1. Wprowadzenie 1.2. Kwantyfikacja w psychologii i pedagogice 1.3. Statystyka jako badanie populacji 1.4. Statystyka jako badanie zmienności 1.5. Próby i ich pobieranie 1.6. Parametry i estymatory 1.7. Zmienne i ich klasyfikacja 1.8. Analiza danych Podstawowe terminy i pojęcia Rozdział 2 Rozkłady liczebności i ich przedstawienie graficzne 2.1. Wprowadzenie 2.2. Rozkłady liczebności 2.3. Zasady posługiwania się przedziałami klasowymi 2.4. Granice dokładne przedziałów klasowych 2.5. Rozkład wyników w obrębie przedziału klasowego 2.6. Rozkłady liczebności skumulowanych 2.7. Tabele 2.8. Wykresy 2.9. Histogramy 2.10 . Wieloboki liczebności 2.11. Wieloboki liczebności skumulowanych 2.12. Niektóre zasady sporządzania wykresów 2.13. Różnice między rozkładami liczebności 2.14. Cechy rozkładów liczebności przedstawionych w postaci graficznej Podstawowe terminy i pojęcia Zadania Rozwiązania zadań Rozdział 3 Zapis statystyczny 3.1. Wprowadzenie 3.2. Przestawianie zmiennych w postaci symboli 3.3. Sumowanie wartości zmiennej 3.4. Reguły posługiwania się zapisem sumowania 3.5. Zapis stosowany w rozkładach liczebności Podstawowe terminy i pojęcia Zadania Rozwiązania zadań Rozdział 4 Miary tendencji centralnej 4.1.Wprowadzenie 4.2. Średnia arytmetyczna 4.3. Obliczanie średniej z rozkładów liczebności 4.4. Odchylenie od średniej 4.5. Niektóre cechy średniej arytmetycznej 4.6. Mediana 4.7. Obliczanie mediany dla rozkładów liczebności 4.8. Cechy mediany 4.9. Wartość modalna 4.10. Porównanie średniej, mediany i wartości modalnej 4.11 .Inne miary tendencji centralnej Podstawowe terminy i pojęcia Zadania Rozwiązania zadań Rozdział 5 Miary zmienności, skośności i kurtozy 5.1. Wprowadzenie 5.2. Rozstęp 5.3. Odchylenie przeciętne 5.4. Wariancja i odchylenie standardowe 5.5. Przykład zastosowania wariancji i odchylenia standardowego 5.6. Obliczanie wariancji z próby i odchylenia standardowego danych niepogrupowanych 5.7. Wpływ dodawania wartości stałej lub mnożenia przez wartość stałą na odchylenie standardowe 5.8. Wyniki standardowe 5.9. Zalety wariancji i odchylenia standardowego jako miar zmienności 5.10. Momenty średniej 5.11. Miary skośności i kurtozy 5.12. Prosty system opisu statystycznego Podstawowe terminy i pojęcia Zadania Rozwiązania zadań Rozdział 6 Prawdopodobieństwo i rozkład dwumianowy 6.1. Wprowadzenie 6.2. Istota prawdopodobieństwa 6.3. Możliwe wyniki 6.4. Prawdopodobieństwo łączne i warunkowe 6.5. Dodawanie i mnożenie prawdopodobieństw 6.6. Rozkłady prawdopodobieństw 6.7. Permutacje i kombinacje 6.8. Rozkład dwumianowy 6.9. Właściwości dwumianu Podstawowe terminy i pojęcia Zadania Rozwiązania zadań Rozdział 7 Krzywa normalna 7.1.Wprowadzenie 7.2. Funkcje i krzywe liczebności 7.3. Krzywa normalna 7.4. Obszary pod krzywą normalną 7.5. Obszary pod krzywą normalną. Przykłady 7.6. Przybliżenie normalne dwumianu 7.7. Właściwości rozkładu normalnego. Podsumowanie Podstawowe terminy i pojęcia Zadania Rozwiązania zadań Rozdział 8 Regresja i korelacja 8.1. Wprowadzenie 8.2 Rodzaje związków między parami pomiarów 8.3. Równanie linii prostej 8.4.Regresja liniowa Y względem X 8.5.Regresja liniowa X względem Y 8.6. Linie regresji dla wyników wyrażonych w postaci odchyleń 8.7. Współczynnik korelacji 8.8. Obliczanie współczynnika korelacji 8.9. Korelacja i regresja dla wyników standardowych 8.10. Geometria korelacji 8.11. Założenie liniowości regresji 8.12. Dobór jednozmiennowy 8.13. Inne czynniki wpływające na współczynnik korelacji 8.14. Korelacja a przyczynowość 8.15. Typy korelacji 8.16. Korelacja a wariancja sum i różnic Podstawowe terminy i pojęcia Zadania Rozwiązania zadań Rozdział 9 Pobieranie prób i rozkład z próby 9.1. Wprowadzenie 9.2. Metody pobierania prób 9.3. Błędy próby 9.4. Rozkłady z prób 9.5. Rozkład z próby średnich w populacji skończonej 9.6. Rozkład z próby średnich w populacji nieskończenie wielkiej 9.7. Rozkład z próby proporcji 9.8. Rozkład z próby różnic 9.9. Uogólnienie omówionych pojęć Podstawowe terminy i pojęcia Zadania Rozwiązania zadań Rozdział 10 Oszacowanie i rozkład t 10.1. Wprowadzenie 10.2. Właściwości oszacowań 10.3.Rozkład t 10.4. Stopnie swobody 10.5. Przedziały ufności dla średnich z prób dużych 10.6. Przedziały ufności dla średnich z prób małych 10.7. Błędy standardowe i przedziały ufności dla innych statystyk Podstawowe terminy i pojęcia Zadania Rozwiązania zadań Rozdział 11 Testowanie hipotez – średnie 11.1. Wprowadzenie 11.2. Hipoteza zerowa 11.3. Dwa rodzaje błędu 11.4. Poziomy istotności 11.5. Testy kierunkowe i bezkierunkowe 11.6. Testy istotności dla jednej średniej 11.7. Istotność różnicy między dwiema średnimi dla prób niezależnych 11.8. Istotność różnicy między dwiema średnimi dla prób skorelowanych 11.9. Moc testu statystycznego 11.10.Wielkość próby 11.11.Odporność testu Podstawowe terminy i pojęcia Zadania Rozwiązania zadań Rozdział 12 Testowanie hipotez – inne statystyki 12.1. Wprowadzenie 12.2. Istotność różnicy między dwiema proporcjami niezależnymi 12.3. Istotność różnicy między dwiema proporcjami skorelowanymi 12.4. Istotność różnicy między wariancjami przy próbach niezależnych 12.5. Istotność różnic między wariancjami skorelowanymi 12.6. Rozkład z próby współczynnika korelacji 12.7. Istotność współczynnika korelacji 12.8. Istotność różnicy między dwoma współczynnikami korelacji przy próbach niezależnych Podstawowe terminy i pojęcia Zadania Rozwiązania zadań Rozdział 13 Analiza liczebności z zastosowaniem chi-kwadrat 13.1. Wprowadzenie 13.2. Definicja chi-kwadrat 13.3. Rozkład z próby chi-kwadrat 13.4. Zgodność 13.5. Testy niezależności 13.6.Obliczanie ?2dla tabeli 2 x 2 13.7.Zastosowanie ? 2 do badania istotności różnicy między proporcjami 13.8. Modele alternatywne dla tabeli 2 x 2 13.9. Małe liczebności oczekiwane 13.10. Współczynnik zbieżności 13.11. Dodatkowe wiadomości o chi-kwadrat 13.11.1. Testy jednostronne i dwustronne 13.11.2. Chi-kwadrat a liczebność próby 13.11.3. Alternatywny wzór na chi-kwadrat 13.11.4. Sprowadzanie tabeli R x C do tabeli 2 x 2 Podstawowe terminy i pojęcia Zadania Rozwiązania zadań CZĘŚĆ II. PLANOWANIE EKSPERYMENTÓW Rozdział 14 Struktura i planowanie eksperymentów 14.1. Wprowadzenie 14.2. Terminologia 14.3. Klasyfikacja zmiennych a rodzaj eksperymentu 14.4. Eksperymenty jednoczynnikowe 14.5. Eksperymenty czynnikowe 14.6. Inne plany eksperymentalne 14.7. Randomizacja 14.8. Zmienne klasyfikacyjne 14.9. Uwagi końcowe Podstawowe terminy i pojęcia Zadania Rozwiązania zadań Rozdział 15 Analiza wariancji – klasyfikacja jednoczynnikowa 15.1. Co to jest analiza wariancji i do czego służy 15.2. Zapis w jednoczynnikowej analizie wariancji 15.3. Podział sumy kwadratów 15.4. Średnie kwadraty 15.5. Znaczenie średnich kwadratów 15.6. Wzory do obliczeń 15.7. Podsumowanie 15.8. Przykład klasyfikacji jednoczynnikowej 15.9. Analiza wariancji przy dwóch grupach 15.10. Stosunek korelacyjny 15.11 .Założenia leżące u podstaw analizy wariancji 15.12. Przekształcanie danych Podstawowe terminy i pojęcia Zadania Rozwiązania zadań Rozdział 16 Analiza wariancji – klasyfikacja dwuczynnikowa 16.1. Wprowadzenie 16.2. Zapis w dwuczynnikowej analizie wariancji 16.3. Podział sumy kwadratów 16.4. Średnie kwadraty 16.5. Istota pojęcia interakcji 16.6. Model kończony: losowy, stały i mieszany 16.7. Wybór składnika błędu 16.8. Uproszczone reguły wyboru składnika błędu 16.9. Wzory do obliczania sum kwadratów 16.10. Przykład klasyfikacji dwuczynnikowej, n > 1 16.11. Test prostego efektu głównego 16.12. Niejednakowe i nieproporcjonalne liczebności w podklasach 16.13. Metoda średnich nie ważonych 16.14. Przykłady zastosowania metody średnich nie ważonych Podstawowe terminy i pojęcia Zadania Rozwiązania zadań Rozdział 17 Analiza wariancji – klasyfikacja trójczynnikowa 17.1. Wprowadzenie 17.2. Zapis w trójczynnikowej analizie wariancji 17.3. Podział sumy kwadratów 17.4. Stopnie swobody i średnie kwadraty 17.5. Interakcja w trójczynnikowej analizie wariancji 17.6. Oczekiwane średnie kwadraty w trójczynnikowej analizie wariancji 17.7. Wybór składnika błędu 17.8. Wzory do obliczania sum kwadratów 17.9. Przykład klasyfikacji trójczynnikowej 17.11. Niejednakowe liczebności w podklasach Podstawowe terminy i pojęcia Zadania Rozwiązania zadań Rozdział 18 Procedury porównań wielokrotnych 18.1. Wprowadzenie 18.2. Kontrasty 18.3. Obliczanie sum kwadratów przy formułowaniu kontrastu 18.4. Badanie kontrastów jako przeprowadzanie porównań planowanych 18.5. Kontrasty ortogonalne i podział międzygrupowej sumy kwadratów 18.6. Przykłady porównań ortogonalnych 18.7. Porównania jako korelacje 18.8. Analiza trendu 18.9. Wielomiany ortogonalne w analizie trendu 18.10.Przykłady analizy trendu z zastosowaniem wielomianów ortogonalnych 18.11.Szersze zastosowanie analizy trendu 18.12.Ograniczenia analizy trendu 18.13.Inne procedury porównań wielokrotnych 18.14.Porównania post hoc metodą Scheffégo 18.15.Porównania post hoc metodą Tukeya 18.16.Inne metody porównań post hoc 18.17.Uwagi końcowe Podstawowe terminy i pojęcia Zadania Rozwiązania zadań Rozdział 19 Pomiary powtarzane i inne plany eksperymentalne 19.1. Wprowadzenie 19.2. Eksperymenty z pomiarami powtarzanymi 19.3. Eksperymenty jednoczynnikowe z pomiarami powtarzanymi – obliczenia i oczekiwane średnie kwadraty 19.4. Przykład eksperymentu jednoczynnikowego z pomiarami powtarzanymi 19.5. Eksperymenty dwuczynnikowe z pomiarami powtarzanymi 19.6. Przykład eksperymentu dwuczynnikowego z pomiarami powtarzanymi 19.7. Eksperymenty dwuczynnikowe z pomiarami powtarzanymi jednego czynnika 19.8. Wzory do obliczeń w eksperymentach dwuczynnikowych z pomiarami powtarzanymi w obrębie jednego czynnika 19.9. Przykład eksperymentu dwuczynnikowego z pomiarami powtarzanymi w obrębie jednego czynnika 19.10.Założenia leżące u podstaw planów z pomiarami powtarzanymi 19.11.Plany w blokach kompletnie zrandomizowanych 19.12.Eksperymenty z czynnikami zagnieżdżonymi 19.13.Zapis i wzory do obliczeń w eksperymentach z czynnikami zagnieżdżonymi 19.14.Przykład eksperymentu z czynnikami zagnieżdżonymi 19.15.Eksperymenty według planów kwadratu łacińskiego 19.16.Przykład planu kwadratu łacińskiego jako częściowego powtórzenia eksperymentu czynnikowego 19.17.Przykład zastosowania kwadratu łacińskiego w planie z pomiarami powtarzanymi Podstawowe terminy i pojęcia Zadania Rozwiązania zadań Rozdział 20 Analiza kowariancji 20.1. Wprowadzenie 20.2. Zapis 20.3. Podział sumy iloczynów 20.4. Linie regresji 20.5.Skorygowane sumy kwadratów X 20.6. Liczba stopni swobody i oszacowanie wariancji 20.7. Wzory do obliczeń 20.8. Podsumowanie 20.9. Przykłady analizy kowariancji 20.10.Jednorodność współczynników regresji 20.11.Problemy interpretacyjne 20.12.Blokowanie jako rozwiązanie alternatywne wobec analizy kowariancji 20.13.Inne zastosowania analizy kowariancji Podstawowe terminy i pojęcia Zadania Rozwiązanie zadań CZĘŚĆ III. STATYSTYKA NIEPARAMETRYCZNA Rozdział 21 Statystyka rang 21.1. Wprowadzenie 21.2. Liczby całkowite 21.3. Miary inwersji 21.4. Współczynnik korelacji rangowej ? Spearmana 21.5. ? Spearmana z rangami wiązanymi 21.6. Badania istotności ? Spearmana 21.7. Współczynnik korelacji rangowej Kendalla 21.8. ? Kendalla z rangami wiązanymi 21.9.Istotność S i ? 21.10.Korelacja rangowa z jedną zmienną dychotomiczną 21.11.Porównanie ? i ? 21.12.Współczynnik zgodności W 21.13.Współczynnik zgodności z rangami wiązanymi 21.14.Istotność współczynnika zgodności W 21.15.Współczynnik spójności K 21.16.Istotność współczynnika spójności Podstawowe terminy i pojęcia Zadania Rozwiązania zadań Rozdział 22 Nieparametryczne testy istotności 22.1. Wprowadzenie 22.2. Test znaków dla dwóch prób niezależnych (test mediany dla dwóch prób) 22.3. Znak dla dwóch prób skorelowanych (test znaków Fishera) 22.4.Test znaków dla k prób niezależnych (test mediany dla wielu prób) 22.5.Test rang dla dwóch prób niezależnych (test sumy rang Wilcoxona, test U Manna Whitneya) 22.6. Test rang dla dwóch prób skorelowanych (test znaków rangowych Wilcoxona) 22.7.Test rang dla k prób niezależnych (test H Kruskala-Wallisa) 22.8.Test rang dla k prób skorelowanych (test rang Friedmana) Podstawowe terminy i pojęcia Zadania Rozwiązania zadań CZĘŚĆ IV. TESTY PSYCHOLOGICZNE I STATYSTYKA WIELOZMIENNOWA Rozdział 23 Zagadnienia statystyczne konstruowania testów 23.1. Wprowadzenie 23.2. Średnia i wariancja pozycji testu 23.3. Korelacja między dwiema pozycjami testu – współczynnik fi 23.4. Wzorce odpowiedzi 23.5. Zależność między wariancją wyników testu a właściwościami pozycjami testu 23.6. Zgodność wewnętrzna 23.7. Zagadnienie wyboru pozycji testu 23.8. Korelacja punktowo-dwuseryjna 23.9. Udział poszczególnych pozycji w wariancji ogólnej testu 23.10.Inne metody wybory pozycji testu Podstawowe terminy i pojęcia Zadania Rozwiązania zadań Rozdział 24 Błędy pomiaru 24.1. Istota błędu 24.2. Wpływ błędu pomiaru na średnią i wariancję 24.3. Współczynnik rzetelności 24.4. Metody szacowania rzetelności 24.5. Wpływ długości testu na współczynnik rzetelności 24.6. Wpływ błędu pomiaru na wariancję z próby średniej 24.7. Wpływ błędów pomiaru na wartość współczynnika korelacji 24.8. Rzetelność wyników różnicowych 24.9. Błąd standardowy pomiaru 24.10.Uwagi końcowe Podstawowe terminy i pojęcia Zadania Rozwiązania zadań Rozdział 25. Przekształcanie wyników – normy 25.1. Wprowadzenie 25.2. Przekształcanie wyników surowych w wyniki standardowe 25.3. Punkty i rangi centylowe 25.4. Obliczanie punktów i rang centylowych – dane nie pogrupowane 25.5. Obliczanie punktów i rang centylowych dla danych pogrupowanych 25.6. Przekształcenie normalne Podstawowe terminy i pojęcia Zadania Rozwiązania zadań Rozdział 26 Wybrane techniki wielozmiennowe 26.1. Wprowadzenie 26.2. Korelacja sum 26.3. Korelacja cząstkowa 26.4. Korelacja semicząstkowa 26.5. Regresja wielokrotna a korelacja 26.6. Równanie regresji dla wyników surowych 26.7. Przedstawienie geometryczne regresji wielokrotnej 26.8. Równanie regresji wielokrotnej dla więcej niż 3 zmiennych 26.9. Istotność współczynnika korelacji wielokrotnej 26.10.Kurczenie się korelacji wielokrotnej 26.11.Wpływ korelacji między predyktorami na wielkość R2 26.12.Wybór predyktorów 26.13.Funkcja dyskryminacyjna przy dwóch grupach kryterialnych 26.14.Korelacja kanoniczna Podstawowe terminy i pojęcia Zadania Rozwiązania zadań Rozdział 27 Regresja wielokrotna i analiza wariancji 27.1. Wprowadzenie 27.2. Kodowanie zmiennej nominalnej 27.3. Kodowanie a regresja wielokrotna 27.4. Przykład klasyfikacji wielokrotnej z kodowaniem zero-jedynkowym 27.5. Przykład eksperymentu czynnikowego z kodowaniem ortogonalnym 27.6. Inne zastosowania regresji wielokrotnej Podstawowe terminy i pojęcia Zadania Rozwiązania zadań Rozdział 28 Analiza czynnikowa 28.1. Wprowadzenie 28.2. Ograniczanie liczby zmiennych 28.3. Pojęcie struktury 28.4. Równania podstawowe 28.5. Składowe wariancji 28.6. Odtwarzanie współczynników korelacji 28.7. Przykład 28.8. Metody wyodrębniania czynników 28.9. Zasoby zmienności wspólnej 28.10.Metoda czynnika głównego 28.11.Przykład zastosowania metody czynnika głównego 28.12.Analityczne metody rotacji 28.13.Przykład zastosowania normalnej metody varimax 28.14.Czynniki skorelowane Podstawowe pojęcia Zadania Rozwiązania zadań Literatura Dodatek. Tablice statystyczne A. Rzędne i obszary pod krzywą normalną B. Wartość krytyczną t C. Wartość krytyczna chi-kwadrat D. Wartość krytyczna współczynnika korelacji E. Przekształcenie r na zr F. Wartości krytyczne F G. Wartości krytyczne współczynnika korelacji rangowej ? Spearmana H. Prawdopodobieństwa związane z wartościami zaobserwowanymi s współczynnika korelacji rangowej Kendalla I. Wartości krytyczne i quasi-krytyczne dolnej połowy rozkładu W4 oraz ich poziom prawdopodobieństwa dla testu znaków rangowych Wilcoxona J. Współczynnik wielomianów ortogonalnych K. Wartości krytyczne dolnej połowy rozkładu R1 w teście rang dla dwóch prób niezależnych L. Wartości krytyczne statystyki rozstępu studentyzowanego M. Wartości krytyczne statystyki Fmax Indeks 608 stron, oprawa miękka
Po otrzymaniu zamówienia poinformujemy, |
