Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych

Wstep
(Bogdan Suchecki)

Rozdział 1. Wprowadzenie do przestrzennych analiz ekonomicznych
(Bogdan Suchecki, Karolina Lewandowska-Gwarda, Alicja Olejnik)
1.1. Rozwój metodologii i zastosowan ekonometrii przestrzennej
1.2. Obserwacje i prawidłowosci w badaniach przestrzennych
1.3. Interakcje przestrzenne: sasiedztwo i odległosc
1.4. Nota bibliograficzna

Rozdział 2. Klasyfikacja, wizualizacja i grupowanie danych przestrzennych
(Bogdan Suchecki, Karolina Lewandowska-Gwarda)
2.1. Klasyfikacja danych przestrzennych
2.2. Zródła informacji przestrzennych
2.2.1. Portale tematyczne
2.2.2. Bazy danych statystycznych
2.2.3. Inne bazy danych
2.3. Wizualizacja danych przestrzennych
2.3.1. Mapy
2.3.2. Trellisy
2.4. Podstawy grupowania i klasyfikacji w badaniach przestrzennych

Rozdział 3. Elementy geostatystyki i metody analizy przestrzennych danych punktowych
(Jadwiga Suchecka, Elzbieta Antczak)
3.1. Wprowadzenie do statystyki przestrzennej
3.2. Podstawowe pojecia i metody geostatystyki
3.3. Metody interpolacji danych geostatystycznych
3.4. Analiza przestrzennych danych punktowych

Rozdział 4. Miary i testy statystyczne w eksploracyjnej analizie danych przestrzennych
(Bogdan Suchecki, Alicja Olejnik)
4.1. Wprowadzenie
4.2. Heterogenicznosc i autokorelacja przestrzenna
4.3. Macierze wag
4.4. Testowanie globalnej autokorelacji przestrzennej
4.5. Miary lokalnej autokorelacji przestrzennej
4.5.1. Statystyki LISA
4.5.2. Lokalne statystyki autokorelacji przestrzennej Getisa i Orda

Rozdział 5. Koncentracja i specjalizacja w przestrzennych analizach ekonomicznych
(Bogdan Suchecki, Elzbieta Antczak)
5.1. Własnosci idealnego miernika koncentracji przestrzennej
5.2. Krzywa Lorenza i indeks Giniego dla danych przestrzennych
5.3. Inne mierniki koncentracji przestrzennej
5.4. Indeksy specjalizacji regionalnej
5.5. Interpretacje i zastosowania indeksów koncentracji i specjalizacji

Rozdział 6. Analizy strukturalno-geograficzne
(Bogdan Suchecki, Elzbieta Antczak)
6.1. Klasyczna metoda przesuniec udziałów (SSA)
6.2. Modele stochastyczne regresji wazonej SSANOVA
6.3. Dynamizacja analizy i modele panelowe przesuniec udziałów
6.3.1. Metoda zmiennych wag Barffa–Knighta
6.3.2. Metoda zmian konkurencyjnosci Estebana-Marquillasa
6.3.3. Panelowe modele SSANOVA
6.4. Przestrzenna metoda przesuniec udziałów (SSSA)

Rozdział 7. Nowa ekonomia geograficzna i modele specjalne
(Karolina Lewandowska-Gwarda, Elzbieta Antczak)
7.1. Wprowadzenie
7.2. Modele przyczynowo-skutkowe nowej ekonomii geograficznej
7.3. Modele trendu powierzchniowego
7.4. Modele dyfuzji przestrzennej
7.5. Modele grawitacji, ciazenia i potencjału
7.5.1. Modele grawitacji i ciazenia
7.5.2. Modele potencjału

Rozdział 8. Modele regresji przestrzennej
(Bogdan Suchecki)
8.1. Etapy konstrukcji ekonometrycznych modeli przestrzennych
8.2. Wybór macierzy odległosci i konstrukcja macierzy wag
8.3. Wybór postaci funkcyjnej struktury interakcji przestrzennych
8.4. Budowa, własnosci i klasyfikacja jednorównaniowych modeli regresji przestrzennej
8.4.1. SAR – modele autoregresji przestrzennej
8.4.2. Modele z autokorelacja przestrzenna składnika losowego
8.4.3. SCM – modele z przestrzenna filtracja zmiennych objasniajacych
8.4.4. Modele mieszane
8.5. Heterogenicznosc przestrzenna w modelach ekonometrycznych
8.5.1. Modele z heteroskedastycznoscia przestrzenna składnika losowego
8.5.2. Niestabilnosc parametrów w modelach regresji przestrzennej

Rozdział 9. Estymacja modeli regresji przestrzennej
(Bogdan Suchecki, Alicja Olejnik)
9.1. Uogólniona metoda najmniejszych kwadratów
9.2. Metoda najwiekszej wiarygodnosci
9.3. Uogólniona metoda momentów (UMM/GMM)
9.4. Przestrzennie uogólniona podwójna metoda najmniejszych kwadratów

Rozdział 10. Weryfikacja statystyczna i zastosowania modeli regresji przestrzennej
(Bogdan Suchecki)
10.1.Testy i problemy weryfikacji statystycznej modeli z przestrzenna autoregresja lub autokorelacja
10.2.Strategie wyboru modelu regresji przestrzennej
10.3.Testowanie heterogenicznosci w modelach regresji przestrzennej
10.4.Testowanie modelu w warunkach jednoczesnego wystepowania autokorelacji i heterogenicznosci przestrzennej
10.4.1.Testowanie autokorelacji przestrzennej w obecnosci heteroskedastycznosci
10.4.2.Testowanie heteroskedastycznosci w obecnosci autokorelacji
przestrzennej
10.4.3.Testowanie niestabilnosci parametrów w obecnosci zaleznosci przestrzennych
10.5.Przykłady testowania i zastosowania modeli regresji przestrzennej

Zakonczenie
Bibliografia
Indeks rzeczowy

360 stron

Po otrzymaniu zamówienia poinformujemy,
czy wybrany tytuł polskojęzyczny lub anglojęzyczny jest aktualnie na półce księgarni.

EKONOMETRIA PRZESTRZENNA METODY I MODELE ANALIZY DANYCH PRZESTRZENNYCH

SUCHECKI B. RED.

Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych