|
||
Strona główna > opis książki
podział tematyczny • wydawnictwa anglojęzyczne podział tematyczny Newsletter: • Zamów informacje o nowościach z wybranego tematu Informacje: • sposoby płatności i dostawy • kontakt • Cookies na stronie • Regulamin zakupów Szukasz książki? Pomożemy Ci! Zadzwoń 512 994 090 Napisz poczta@ksiazki24h.pl |
ANALIZA STATYSTYCZNA W EXCELU DLA BYSTRZAKÓWSCHMULLER J.wydawnictwo: SEPTEM , rok wydania 2020, wydanie IVcena netto: Analiza statystyczna w
Excelu dla bystrzaków Poznaj wszystkie narzędzia statystyczne Excela
Analiza statystyczna w Excelu jest niezwykle przydatna, a dzięki tej książce przekonasz się, że może też być łatwa! Odkryjesz, jak używać perfekcyjnie zaprojektowanych narzędzi Excela do analizowania i interpretowania danych, przewidywania trendów, podejmowania decyzji oraz wykonywania wielu innych zadań. Zmierz się z technicznymi aspektami Excela i zacznij go wykorzystywać do interpretacji swoich danych! W książce:
O autorze 15 Podziękowania od autora 17 Wstęp 19 CZĘŚĆ I: WPROWADZENIE DO ANALIZY STATYSTYCZNEJ W EXCELU: PARA Z NIEBA RODEM 25 Rozdział 1: Ocena danych w rzeczywistym świecie 27 Pojęcia statystyczne (i pokrewne), bez których ani rusz 27 Próby i populacje 28 Zmienne: zależne i niezależne 29 Rodzaje danych 30 Prawdopodobieństwo 31 Statystyka indukcyjna: testowanie hipotez 32 Hipoteza zerowa i alternatywna 33 Dwa rodzaje błędów 34 Co nowego w Excelu 2016? 35 Co się nie zmieniło w Excelu 2016? 36 Znajomość podstaw 41 Autowypełnianie komórek 41 Odwołania do komórek 44 Co nowego znajdziesz w tym wydaniu książki? 46 Rozdział 2: Funkcje statystyczne Excela 49 Zaczynamy 49 Przygotowanie do pracy statystycznej 52 Funkcje arkusza kalkulacyjnego w Excelu 2016 52 Szybki dostęp do funkcji statystycznych 55 Formuły tablicowe 58 Nazwy: cały zakres możliwości 60 Tworzenie własnych formuł tablicowych 68 Stosowanie narzędzi analizy danych 69 Korzystanie z często używanych funkcji 73 CZĘŚĆ II: OPISYWANIE DANYCH 75 Rozdział 3: Funkcje statystyczne Excela 77 Dlaczego warto korzystać z wykresów? 77 Podstawy 79 Funkcje graficzne Excela 79 Wstawianie wykresów 80 Wznoszenie kolumn 81 Kolumny skumulowane 85 Krojenie tortu 86 Wujek Dobra Rada 88 Kreślenie linii 89 Rozniecić iskrę 92 Wbijanie słupków 94 Zliczanie punktów 96 Inne zastosowanie wykresu punktowego 99 Puszczanie bąbelków 100 Gra na giełdzie 101 Przeczesywanie powierzchni 103 Odczytywanie radaru 104 Rysowanie mapy drzewa i wykresu pierścieniowego 105 Tworzenie histogramu 107 Porządkowanie kolumn: Pareto 108 Skrzynki i wąsy 109 Mapy 3D 110 Rozdział 4: Robić wszystko, nie robiąc nic 113 Średnia: wiedza o przeciętności 113 Obliczanie średniej 114 ŚREDNIA i ŚREDNIA.A 115 ŚREDNIA.JEŻELI i ŚREDNIA.WARUNKÓW 117 ŚREDNIA.WEWN 120 Inne typy średnich 122 Mediana: na samym środku 123 Znajdowanie mediany 124 MEDIANA 124 Moda na statystykę 125 Znajdowanie dominanty 125 WYST.NAJCZĘŚCIEJ.WART i WYST.NAJCZĘŚCIEJ.TABL 126 Rozdział 5: Odchylenia od średniej 129 Pomiar wariancji 130 Uśrednianie odchylenia: wariancja i jej obliczanie 130 WARIANCJA.POP i WARIANCJA.POPUL.A 133 Wariancja próby 134 WARIANCJA.PRÓBKI i WARIANCJA.A 135 Odchylenie standardowe a pierwiastek 136 Odchylenie standardowe populacji 136 ODCH.STAND.POPUL i ODCH.STANDARD.POPUL.A 137 Odchylenie standardowe próby 137 ODCH.STANDARD.PRÓBKI i ODCH.STANDARDOWE.A 138 Brakujące funkcje: ODCH.STAND.JEŻELI i ODCH.STAND.WARUNKÓW 139 Powiązane funkcje 143 ODCH.KWADRATOWE 143 Odchylenie bezwzględne 143 ODCH.ŚREDNIE 144 Rozdział 6: Spełnianie standardów 147 Wyniki z 147 Właściwości wyników standaryzowanych 148 Barry Bonds kontra Babe Ruth 149 Wyniki egzaminów 150 NORMALIZUJ 151 Pozycja 152 POZYCJA.NAJW i POZYCJA.ŚR 153 MAX.K i MIN.K 155 PERCENTYL.PRZEDZ.ZAMK i PERCENTYL.PRZEDZ.OTW 155 PROC.POZ.PRZEDZ.ZAMK i PROC.POZ.PRZEDZ.OTW 158 Narzędzie analizy danych: Ranga i percentyl 160 Rozdział 7: Opisywanie danych 163 Zliczanie 163 ILE.LICZB, ILE.NIEPUSTYCH, LICZ.PUSTE, LICZ.JEŻELI, LICZ.WARUNKI 163 Wartości najwyższe i najniższe 166 MAX, MAX.A, MIN, MIN.A 166 Wiedza tajemna 167 SKOŚNOŚĆ i SKOŚNOŚĆ.P 168 KURTOZA 170 Częstość 171 CZĘSTOŚĆ 172 Narzędzie analizy danych: Histogram 174 Całościowy opis 176 Narzędzie analizy danych: Statystyka opisowa 176 Streszczaj się! 178 Statystyki błyskawiczne 180 Rozdział 8: Czym jest norma? 183 Krzywa dzwonowa 183 Rozkład normalny 184 Parametry rozkładu normalnego 185 ROZKŁ.NORMALNY 186 ROZKŁ.NORMALNY.ODWR 188 Najsłynniejszy rozkład 189 ROZKŁ.NORMALNY.S 190 ROZKŁ.NORMALNY.S.ODWR 191 FI i GAUSSA 192 Tworzenie wykresu standardowego rozkładu normalnego 192 CZĘŚĆ III: WYCIĄGANIE WNIOSKÓW Z DANYCH 195 Rozdział 9: Poziom ufności estymacji 197 Rozkład z próby 198 NIEZWYKLE ważne pojęcie: centralne twierdzenie graniczne 199 (Przybliżona) symulacja centralnego twierdzenia granicznego 201 Granice przedziału ufności 205 Znajdowanie granic przedziału ufności dla średniej 205 UFNOŚĆ.NORM 207 Rozkład t 208 UFNOŚĆ.T 209 Rozdział 10: Testowanie hipotezy dla jednej próby 211 Hipotezy, testy i błędy 211 Testy hipotez i rozkłady z próby 213 Wyniki standaryzowane raz jeszcze 215 Z.TEST 217 Rozkład t 218 ROZKŁ.T, ROZKŁ.T.PS i ROZKŁ.T.DS 219 ROZKŁ.T.ODWR i ROZKŁ.T.ODWR.DS 220 Wizualizacja rozkładu t 221 Testowanie wariancji 223 ROZKŁ.CHI i ROZKŁ.CHI.PS 224 ROZKŁ.CHI.ODWR i ROZKŁ.CHI.ODWR.PS 225 Wizualizacja rozkładu chi-kwadrat 227 Rozdział 11: Testowanie hipotezy dla dwóch prób 229 Hipotezy na dwie próby 229 Powtórka 230 Zastosowanie centralnego twierdzenia granicznego 231 Wyniki standaryzowane po raz kolejny 233 Narzędzie analizy danych Test z: z dwiema próbami dla średnich 234 Test t dla dwojga 236 Równe wariancje 237 Nierówne wariancje 238 T.TEST 239 Narzędzie analizy danych Test t: z dwiema próbami 240 Testowanie hipotez par skojarzonych 243 T.TEST dla par skojarzonych 245 Narzędzie analizy danych Test t: par skojarzonych z dwiema próbami dla średniej 246 Testowanie dwóch wariancji 248 Korzystanie z rozkładu F wraz z rozkładem t 250 F.TEST 251 ROZKŁ.F i ROZKŁ.F.PS 252 ROZKŁ.F.ODWR i ROZKŁ.F.ODWR.PS 253 Narzędzie analizy danych Test F: z dwiema próbami dla wariancji 254 Wizualizacja rozkładu F 256 Rozdział 12: Testowanie więcej niż dwóch prób 259 Testowanie więcej niż dwóch prób 259 Palący problem 260 Rozwiązanie 261 Znaczące relacje 265 Po teście F 266 Narzędzie analizy danych Analiza wariancji: jednoczynnikowa 269 Porównywanie średnich 271 Inny rodzaj hipotezy, inny rodzaj testu 273 Praca z ANOVA powtarzanych pomiarów 273 Trendy 276 Narzędzie analizy danych Analiza wariancji: dwuczynnikowa bez powtórzeń 277 Analiza trendu 281 Rozdział 13: Nieco bardziej złożone testy 283 Kombinacje 283 Rozkład wariancji 284 Narzędzie analizy danych Analiza wariancji: dwuczynnikowa bez powtórzeń 285 Kombinacje po raz wtóry 287 Wiersze i kolumny 288 Interakcje 289 Analiza 289 Narzędzie analizy danych Analiza wariancji: dwuczynnikowa z powtórzeniami 291 Dwa rodzaje zmiennych... jednocześnie 293 Schemat mieszany w Excelu 295 Tworzenie wykresu wyników 299 Po analizie wariancji 300 Rozdział 14: Regresja liniowa i wieloraka 303 Wykres punktowy 303 Kreślenie linii 305 Regresja: cóż za linia! 307 Regresja w prognozowaniu 309 Zróżnicowanie względem linii regresji 309 Testowanie hipotez o regresji 311 Funkcje arkusza do pracy z regresją 316 NACHYLENIE, ODCIĘTA, REGBŁSTD 316 REGLINX.LINIOWA 319 Funkcja tablicowa: REGLINW 319 Funkcja tablicowa: REGLINP 323 Narzędzie analizy danych Regresja 324 Wynik w tabeli 326 Wynik graficzny 328 Wiele zależności naraz: regresja wieloraka 329 Narzędzia Excela do pracy z regresją wieloraką 330 REGLINW raz jeszcze 330 REGLINP raz jeszcze 331 Narzędzie analizy danych Regresja raz jeszcze 334 Rozdział 15: Korelacja - wyszukiwanie zależności 337 Wykresy punktowe jeszcze raz 338 Wprowadzenie do korelacji 338 Korelacja i regresja 341 Testowanie hipotez o korelacji 343 Czy współczynnik korelacji jest większy od zera? 343 Czy dwa współczynniki korelacji różnią się od siebie? 344 Funkcje arkusza do pracy z korelacją 346 WSP.KORELACJI i PEARSON 346 R.KWADRAT 348 KOWARIANCJA.POPUL i KOWARIANCJA.PRÓBKI 348 Narzędzie analizy danych Korelacja 349 Wyniki tabelaryczne 350 Narzędzie analizy danych Kowariancja 353 Testowanie hipotez o korelacji 354 Funkcje arkusza ROZKŁAD.FISHER i ROZKŁAD.FISHER.ODW 354 Rozdział 16: Statystyka i czas 357 Szereg i jego składowe 357 Średnia ruchoma 358 Linia trendu 359 Narzędzie analizy danych Średnia ruchoma 360 Jak wygładzać wykładniczo 362 Prognozowanie za jednym kliknięciem 363 Rozdział 17: Statystyki nieparametryczne 369 Próby niezależne 370 Dwie próby - test Manna-Whitneya 370 Więcej niż dwie próby - jednoczynnikowa analiza wariancji Kruskala-Wallisa 372 Próby połączone 373 Dwie próby - test znakowanych rang Wilcoxona dla par 374 Więcej niż dwie próby - dwukierunkowa analiza wariancji Friedmana 376 Więcej niż dwie próby - test Q Cochrana 377 Współczynnik korelacji rang Spearmana 378 Dwie małe sprawy 380 CZĘŚĆ IV: PRAWDOPODOBIEŃSTWO 381 Rozdział 18: Wprowadzenie do prawdopodobieństwa 383 Czym jest prawdopodobieństwo? 383 Eksperymenty, próby, zdarzenia i przestrzenie zdarzeń 384 Przestrzenie zdarzeń i prawdopodobieństwo 384 Zdarzenia złożone 385 Suma i iloczyn 385 Jeszcze raz o części wspólnej 386 Prawdopodobieństwo warunkowe 387 Praca z prawdopodobieństwem 388 Podstawy testowania hipotez 388 Duże przestrzenie zdarzeń 388 Permutacje 389 Kombinacje 390 Funkcje arkusza 391 SILNIA 391 PERMUTACJE i PERMUTACJE.A 391 KOMBINACJE i KOMBINACJE.A 392 Zmienne losowe: skokowe i ciągłe 393 Rozkłady prawdopodobieństwa i funkcje gęstości 393 Rozkład dwumianowy 396 Funkcje arkusza 397 ROZKŁ.DWUM i ROZKŁ.DWUM.ZAKRES 397 ROZKŁ.DWUM.PRZEC 399 Testowanie hipotez z wykorzystaniem rozkładu dwumianowego 400 ROZKŁ.DWUM.ODWR 401 Nieco szerzej o testowaniu hipotez 402 Rozkład hipergeometryczny 403 ROZKŁ.HIPERGEOM 404 Rozdział 19: Prawdopodobieństwo pod lupą 407 Rozkład beta 407 ROZKŁ.BETA 409 ROZKŁ.BETA.ODWR 410 Rozkład Poissona 412 ROZKŁ.POISSON 413 Rozkład gamma 414 Funkcja gamma i funkcja GAMMA 414 Rozkład gamma i ROZKŁ.GAMMA 415 ROZKŁ.GAMMA.ODWR 417 Rozkład wykładniczy 418 ROZKŁ.EXP 418 Rozdział 20: Modelowanie 421 Modelowanie rozkładu 422 Rozkład Poissona 422 Wizualizacja rozkładu Poissona 423 Praca z rozkładem Poissona 424 ROZKŁ.POISSON ponownie 425 Testowanie dopasowania modelu 425 Parę słów o CHI.TEST 428 Model baseballowy 429 Symulacja 431 Metoda Monte Carlo 432 Obciążone kości 432 Symulacja centralnego twierdzenia granicznego 436 CZĘŚĆ V: DEKALOGI 441 Rozdział 21: Dziesięć porad i przestróg dotyczących statystyki i grafiki 443 Istotne nie znaczy ważne 444 Unikanie odrzucania hipotezy zerowej niesie wiele konsekwencji 444 Regresja nie zawsze jest liniowa 445 Ekstrapolowanie poza wykres rozrzutu próby to zły pomysł 445 Przyglądaj się zmienności wokół linii regresji 445 Próba może być zbyt duża 446 Konsumencie! Patrz na osie 446 Tworzenie wykresu zmiennej kategoryzowanej tak, jakby była zmienną ilościową, jest po prostu błędem 446 Informuj na wykresie o zmienności, kiedy to tylko stosowne 447 Uważnie odnoś do Excela pojęcia z podręczników do statystyki 448 Rozdział 22: Dziesięć (a właściwie dwanaście) rzeczy, które nie pasowały do pozostałych rozdziałów 449 Tworzenie wykresu błędu standardowego średniej 450 Prawdopodobieństwo i rozkład 452 PRAWDPD 452 ROZKŁ.WEIBULL 454 Próbkowanie 454 Testowanie niezależności: prawdziwe zastosowanie CHI.TEST 456 Tajemnicze logarytmy 458 Czym jest logarytm? 458 Czym jest liczba e? 460 ROZKŁ.LOG 463 ROZKŁ.LOG.ODWR 464 Funkcja tablicowa: REGEXPP 464 Funkcja tablicowa REGEXPW 468 Logarytmy gamma 471 Sortowanie danych 471 CZĘŚĆ VI: DODATKI 475 Dodatek A: Kiedy arkusz jest bazą danych 477 Wprowadzenie do baz danych w Excelu 477 Baza danych Satelity 478 Zakres kryteriów 479 Format funkcji bazy danych 480 Zliczanie i zwracanie 481 BD.ILE.REKORDÓW i BD.ILE.REKORDÓW.A 481 BD.POLE 482 Funkcje arytmetyczne 483 BD.MAX i BD.MIN 483 BD.SUMA 483 BD.ILOCZYN 484 Statystyki 484 BD.ŚREDNIA 484 BD.WARIANCJA i BD.WARIANCJA.POPUL 484 BD.ODCH.STANDARD i BD.ODCH.STANDARD.POPUL 485 Formularz 485 Tabele przestawne 486 Dodatek B: Analiza kowariancji 491 Kowariancja z bliska 491 Dlaczego analizuje się kowariancję 492 Jak analizować kowariancję? 493 Analiza kowariancji w Excelu 494 Metoda 1. Analiza wariancji 495 Metoda 2. Regresja 499 Po analizie kowariancji 502 Jeszcze jedna sprawa 503 Dodatek C: Kiedy dane są gdzieś indziej 505 Dane z sieci 506 Dane z Accessa 507 Dane z tekstu 509 Dane z dokumentów PDF 512 Dodatek D: Wskazówki dla wykładowców (i studentów) 517 Rozszerzone analizy 518 Zrozumieć ANOVA 518 Regresja po raz wtóry 520 Symulowane dane 522 Kiedy dostępny jest sam wykres 523 528 stron, Format: 170x230, oprawa miękka
Po otrzymaniu zamówienia poinformujemy, |
